Технология, которая изменит ваш взгляд на поиск

1. Там революция зовет
2. 1. Искусственный интеллект и машинное обучение
3. Волнующее (или ужасающее) будущее?
4. 2. Голосовой поиск
5. 3. Мобильный поиск
6. Как веб-сайты могут стать неактуальными для мобильного поиска?
7. 4. Контент, размещенный другими лицами
8. Что день грядущий?

Одна вещь остается постоянной в поисковой индустрии: частые - и часто драматические - изменения в технологии.

Как профессионалы SEO, нам необходимо продолжать развиваться, чтобы оставаться эффективными.

Сегодня мы находимся в точке, где это происходит быстрее и более драматично, чем когда-либо прежде.

Хотя некоторые из предыдущих изменений в поиске повлияли на конкретные тактики , те, с которыми мы столкнемся в будущем - изменения, с которыми мы уже столкнулись в меньшем масштабе, - будут иметь тенденцию влиять на поиск на более стратегическом уровне.

Эти технологические достижения полностью революционизируют поиск.

Там революция зовет

Некоторые из вас могут быть относительно новыми для поиска и еще не видели принципиально новых изменений в отрасли.

Другие, которые были вокруг немного дольше, могут помнить то, что казалось огромными изменениями из-за обновления алгоритма лайк пингвин , Панда и идти еще дальше назад, Флорида ,

Гораздо меньшая группа ветеранов отрасли, вероятно, помнит, какова была поисковая оптимизация в дни до Google, когда ссылки не были даже фактором ранжирования.

Но драматические изменения, которые мы видели за последние два десятилетия будет просто капля в море по сравнению с изменениями, с которыми мы столкнемся в ближайшие годы.

Технологические достижения полностью революционизируют отрасль, создавая огромные возможности для активных и умных практиков SEO, но, вероятно, также создадут хаос и сопутствующий ущерб в масштабах, которых отрасль еще не видела.

Если мы рассчитываем сохранить конкурентоспособность в ближайшие годы, важно, чтобы мы знали об этих технологиях и понимали их как можно лучше. Это потребует комбинации:

• Анализировать соответствующие патенты или внимательно следить за работой тех, кто, как Билл Славский а также Роджер Монтти ,
• Последовательное проведение широкомасштабных экспериментов для доказательства или опровержения теорий.

Эта последняя часть имеет решающее значение, потому что, хотя патент может сказать, что что-то будет работать определенным образом, результаты в реальном мире часто сильно отличаются.

Тем не менее, это технологии, которые будут революционизировать наш взгляд на поиск - и, вероятно, гораздо раньше, чем мы ожидаем.

1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Разговоры о искусственный интеллект а также машинное обучение в последние несколько лет лихорадит, поскольку технологии, стоящие за ними, развиваются быстрыми темпами. Однако, насколько они пришли, им еще предстоит пройти долгий путь.

Мне нравится сравнивать поведение ИИ с поведением пьяного малыша. Иногда это делает вещи правильно, но так же часто, это делает вещи неправильно, и время от времени, он делает что-то совершенно неловкое, смешное и даже ужасающее.

Искусственный интеллект, основанный на машинном обучении, может стать удивительной и позитивной силой для поисковых систем, но ему еще предстоит многое сделать.

Прямо сейчас, в зачаточном состоянии, он все еще ползает в пижамах Garanimals с соской во рту. Через несколько лет это будет больше похоже на беспокойного подростка, кричащего «Ты не понимаешь меня!» Во время еды Tide Pods - но это также будет намного ближе к более последовательному достижению полезных результатов.

И по результатам я имею в виду не просто выплевывать 10 или даже один вариант ответа на запрос, вставленный в поле поиска. Я имею в виду, что он выйдет далеко за пределы традиционной концепции поисковой системы, предвидя и прогнозируя наши потребности задолго до того, как мы о них даже подумаем.

Я назову этот прогнозный поиск.

Вот пример: у меня иногда возникают географические проблемы, поэтому, когда я покидаю встречу, я обычно открываю свое приложение карты и щелкаю адрес своего офиса, чтобы отследить меня.

Это прекрасный пример, где ИИ и машинное обучение могут сиять.

Когда моя встреча закончится, вместо того, чтобы мне пришлось вручную открывать приложение карты и вводить адрес моей следующей встречи, Google может оценить, был ли я на адресе моей следующей встречи раньше, и начать действовать одним из следующих способов:

• Автоматически открывать приложение карты со следующим адресом в моем календаре, готовым к работе, если он где-то новый,
• Предлагая подсказку, если это где-то, я был несколько раз,
• Или просто вообще не открывается, если я куда-то часто хожу.

Но эта технология может пойти гораздо дальше, предлагая помощь более творческим путем и через каналы, о которых большинство людей даже не задумывались.

Конечно, мы все знакомы с проведением поиска по веб-сайту, приложению и даже таким устройствам, как Главная страница Google Но как насчет того, когда поисковые системы начинают использовать данные из различных источников, чтобы предсказать наши потребности, прежде чем мы начнем поиск?

Волнующее (или ужасающее) будущее?

Представьте, что ваши дети пришли домой из школы больными - если вы родитель, это не требует большого воображения, потому что, как бы мы их ни любили, мы должны признать, что дети - это как отвратительные маленькие фабрики по выращиванию микробов, и школы, которые мы посылаем они в течение большей части своего дня - в основном чашки Петри с турбонаддувом, заполненные почти оружейными патогенами.

Итак, как и ожидалось, вы поддаётесь мутировавшей чуме, которую они случайно принесли домой со своих собратьев по выращиванию микробов, и на следующий день вы заболели.

Вскоре после того, как вы отправили электронное письмо своему боссу, чтобы сообщить ему, что вас не будет, клиенты и коллеги, с которыми вы должны были взаимодействовать позже в тот же день, все тоже получат электронное письмо - но не от вас . ИИ определил и интерпретировал ваше электронное сообщение вашему боссу, и автоматически сообщил всем остальным в вашем календаре на тот день, что вас не будет.

Позже, после краткой комы, вызванной NyQuil, вы выходите из своей спальни, все еще в пижаме и халате, с волосами в беспорядке и дыхании, которые могут заткнуть опоссум, чтобы ответить на стук в вашу дверь.

Там, на земле перед вами, сидит маленькая посылка от Amazon, которую вы не помните, заказывая. Ворвавшись в нее, вы найдете три бутылки чая чайного гриба, пакет леденцов для горла и бутылку эхинацеи и витамина С.

«Откуда это взялось? Потом вы вспомнили, что обсуждали, как болели с женой прошлой ночью в той же комнате, что и ваш Alexa , (Ментальное примечание: переместите Алексу из спальни.)

Каким бы жутким этот сценарий ни звучал, все это вполне возможно в области возможностей искусственного интеллекта, и я считаю, что мы не слишком далеки от того, чтобы он стал реальностью. Достаточно консервативная оценка может поставить ее уже через пять лет. Тем не менее, Джим Хеджер и я обсуждали эту тему на недавний эпизод вебкологии и он считает, что это может быть ближе к году или двум.

Аппаратное обеспечение уже здесь, и благодаря быстрому принятию устройства личного помощника в последние годы, такие как Google Home, Siri и Alexa, утешение идеей устройства, которое всегда слушает, становится нормой.

Единственное, чего не хватает - это ИИ, который достаточно умен, чтобы хорошо выполнять задачи такого типа на постоянной основе.

Это продвигается в шокирующем темпе благодаря наличию соответствующего аппаратного обеспечения, широкому внедрению этой технологии и использованию машинного обучения, обучаемого посредством голосового поиска, для обучения или обучения сложным алгоритмам искусственного интеллекта.

2. Голосовой поиск

Я был в этой отрасли достаточно долго, чтобы помнить, когда имело смысл создавать отдельную страницу для каждого возможного варианта ключевого слова, включая общие орфографические ошибки.

Как вы можете себе представить (или, как вы помните), это создало много мусора в Интернете.

К счастью, за последние два десятилетия мышление в области исследования ключевых слов значительно изменилось, сначала медленно переходя от жесткого подхода на основе ключевых слов к более естественному подходу на основе тем, а затем смешивая этот подход на основе тем с естественным языком. От естественный язык Я имею в виду поисковые термины, которые моделируют, как вы могли бы разговаривать с другим человеком.

Эта последняя эволюция во многом благодаря голосовой поиск ,

Технически голосовой поиск существует уже давно, но на самом деле он начался лишь в 2013 году, когда стали популярными такие смартфоны, как iPhone и Android. Это дало возможность Интернету попасть в руки обычного человека, где бы он ни находился, но без удобства клавиатуры и мыши, что делает голосовой поиск более простым и удобным вариантом.

Хотя может показаться, что один тип поискового запроса такой же, как и любой другой, голосовой поиск - совершенно другое существо, потому что результаты таковы. Намерение приводом ,

Например, если я ищу на своем рабочем столе ресторан в Техасе, который находится здесь, в Тампе, с именем «Техас де Бразилия», поисковая система знает, что я, вероятно, ищу информацию о ресторане, поэтому первым естественным результатом будет их веб-сайт. Если, с другой стороны, если я проведу тот же поиск с помощью голосового поиска через мобильное устройство, я, вероятно, просто хочу знать, как туда добраться.

В конечном итоге вам нужно подумать не только о поисковом запросе и подумать, какую проблему пользователь, скорее всего, пытается решить с помощью этого поискового запроса. Если это так, то вероятность того, что вы хорошо справитесь с голосовым поиском, увеличится.

Поскольку голосовой поиск продолжает расти, он становится все более ценным компонентом в машинном обучении, который позволяет поисковым системам совершенствовать «мозг» своего ИИ.

Запросы на естественном языке в сочетании с растущим пониманием связанные лица создаст ИИ, который способен думать, а не просто извлекать данные, соответствующие запросу на основе ключевых слов.

В отличие от запросов на основе ключевых слов, запросы на естественном языке, в которых мы говорим с поисковой системой через устройство, дают поисковым системам возможность учиться у пользователей и отвечать в режиме реального времени, анализируя множество факторов , который может включать в себя:

• Похоже, что пользователь нашел то, что ему нужно, из предоставленного результата, или он быстро вернулся, чтобы сделать другой запрос?
• Если пользователь не нашел то, что ему нужно, из предоставленного результата, он тогда запросил следующий результат, изменил свой первоначальный запрос или полностью перефразировал запрос?
• Пользователь переключается с голосового на традиционный поиск? Похоже, они нашли то, что им нужно в тот момент?
• Голос пользователя расслаблен и на нормальной громкости разговора, или взволнован и повышен? Изменилось ли это в какой-то момент во время этого процесса?

Машинное обучение может определить, какие результаты лучше всего удовлетворяют пользователей при каких обстоятельствах, а затем передать эти данные обратно в централизованное хранилище, где их можно сравнить с данными с других устройств; Данные, которые показывают статистическое улучшение в предоставлении того, что хотят пользователи, могут быть внедрены в основной алгоритм в режиме реального времени, что приводит к алгоритму обучения в экспоненциальном масштабе.

Но способность голосового поиска научить искусственный интеллект понимать наш язык выходит далеко за рамки простого возврата соответствующих результатов.

Эту технологию также можно использовать для «сканирования» того, что, как мне кажется, должно составлять триллионы терабайт данных, доступных из подкастов и видео, которые в настоящее время полностью невидимы для поисковых систем.

Это изменит правила игры, потому что вместо того, чтобы полагаться на заголовки, описания и теги, можно проанализировать фактический аудиоконтент в MP3 и видеофайле, открывая множество нового контента для искателей.

Чтобы перейти к следующему логическому шагу, он также может оценить отдельные кадры в видеофайле в контексте аудиосодержания этого видео и начать работать над пониманием видео.

Это позволило бы любой поисковой системе, впервые разработавшей эту технологию, предоставлять огромное количество информации, которую не могли дать их конкуренты, и предоставило бы дополнительные рычаги при поиске активных маркетологов, которые потратили время на создание библиотеки полезных эпизодов подкастов.

3. Мобильный поиск

Как основополагающая технология, которая позволила голосовой поиск стать полезным, мобильный поиск уже произвел революцию в поиске, но он продолжит делать это, возможно, в еще большем масштабе, чем уже сделал.

Самая очевидная роль, которую он сыграл, состоит в том, чтобы позволить пользователям более эффективно ориентироваться в Интернете в эффективной среде. Больше не нужно сжимать и масштабировать - вместо этого он дал нам адаптивные веб-сайты, которые могут динамически настраиваться для оптимального использования на любом устройстве, на котором они просматриваются.

Но мобильный поиск выходит за рамки смартфонов и планшетов. Подумайте о небольших носимых устройствах, таких как умные часы, вплоть до интернет-транспортных средств. В основном, любое устройство, которое может позволить пользователям проводить поиск на ходу.

Мы уже находимся в состоянии, когда более половины всех поисков проводится на мобильном устройстве, и этот процент будет продолжать расти, поскольку мы внедряем новые типы устройств в большем количестве. Как это происходит, мобильный поиск становится все более важным.

Так что же важно в мобильном поиске сегодня?

Цель поиска играет огромную роль как из-за ограниченного пространства экрана, на котором отображаются результаты, так и из-за того, что когда пользователь выполняет поиск на мобильном устройстве, обычно возникает очень конкретная и насущная потребность.

В отличие от настольного компьютера, где пользователь может просто собирать информацию, пользователь, проводящий поиск на мобильном устройстве, скорее всего ищет или находится в пути к определенному местоположению.

Например, если я ищу тайские рестораны с мобильного устройства, можно с уверенностью предположить, что я ищу такой рядом с моим текущим местоположением, а если я ищу определенный тайский ресторан с мобильного устройства, я, скорее всего, хочу отзывы и направления.

скорость также является критическим фактором для поиска в целом, но это особенно важно для мобильного поиска, поскольку мобильным устройствам не хватает пропускной способности и вычислительной мощности настольных компьютеров.

Честно говоря, это та область, в которой большинство людей терпят неудачу, потому что многим веб-дизайнерам и разработчикам не хватает опыта, чтобы правильно оптимизировать веб-сайт для скорости.

Это означает оптимизацию мультимедийных файлов, сокращение HTTP-вызовов, а также использование кэширования и сетей доставки контента (CDN).

Но это только царапает поверхность.

Подлинная оптимизация сайта для мобильных устройств - это то же самое, что искусство и наука, и зачастую для того, чтобы все было правильно, требуется немало проб и ошибок.

Если вы хотите глубоко погрузиться в будущее мобильного поиска, Синди Крум недавно опубликовал обширную серию из четырех статей под названием «Индексирование с мобильных устройств или совершенно новый Google?»

Но мобильный поиск скоро выйдет далеко за рамки традиционного мышления и даже превзойдет все ожидания.

Хотя сегодня мы можем думать о сайтах, когда обсуждаем мобильный поиск, в ближайшем будущем они могут даже не стать фактором.

Думаешь, это звучит смешно?

Помните, это было всего несколько лет назад, когда большинство людей думали, что угощение мобильным телефоном - безумие. Теперь на мобильные устройства приходится более половины всего веб-трафика.

Как веб-сайты могут стать неактуальными для мобильного поиска?

Современная технология требует, чтобы поисковые системы сканировали, анализировали и интерпретировали каждую отдельную веб-страницу.

Это отнимает много времени, дорого и неэффективно.

В то время как разметка схемы помогает сделать это более эффективным, это все еще не идеальная ситуация.

Что было бы идеально, по крайней мере, для поисковых систем?

4. Контент, размещенный другими лицами

Если бы мы размещали наш контент на серверах, предоставляемых поисковыми системами, необходимость в том, чтобы они тратили огромные ресурсы на сканирование в Интернете, исчезла бы, потому что они уже имели бы его.

Перед тем, как обесценить эту идею как сумасшедшую или опасную, вы должны понять, что она уже имеет место.

Google размещает файлы для Ускоренные мобильные страницы (AMP) и Прогрессивные веб-приложения (PWAs) в течение многих лет.

Хотя это явно выгодно для поисковых систем, оно также предоставляет огромные преимущества пользователям и маркетологам.

Вопрос в том, будет ли он использоваться во благо, или поисковые машины будут злоупотреблять нашим контентом, исключая нас ради собственной выгоды?

Я думаю, что риск достаточно высок, особенно учитывая прошлую историю Google, чтобы полностью отпугнуть от этой идеи достаточно людей.

Пока, по крайней мере.

Что день грядущий?

Точно так же, как многие магазины видеопроката пополнились перечнем бесполезных плееров Betamax и видеокассет, неизбежно, что вы будете вкладывать время, деньги и ресурсы в поисковую технологию, которая в конечном итоге резко упадет или изменится.

Те из вас, кто достаточно взрослый, чтобы понять эту ссылку, вероятно, уже достаточно давно знакомы с индустрией SEO, чтобы уже видеть такие примеры, такие как Авторство Google ,

Технология, которую я обсуждал в этой статье, уже здесь. Некоторые его аспекты могут быть на переднем крае, но он будет продвинутым и широко используемым задолго до того, как у большинства людей появится шанс отреагировать.

Ключом к успеху в индустрии SEO в ближайшие годы будет адаптация к этой новой технологии на ранней стадии и агрессивно.

В некоторых случаях вы окажетесь в тупике, но это характер раннего внедрения любой технологии.

Больше SEO ресурсов:

Кредиты изображений

Главное изображение, созданное автором, июнь 2018

Похожие

Комментарии